大数据堆栈处置计划

互联互通为您供给包含从数据收罗、数据存储、数据加工、数据操持、数据运维调剂等完全的数仓处置计划。

当即征询

焦点办事上风

大数据计较

壮大的数据整合才能

不论是存量的汗青数据,仍是差别操纵体系的数据,都能够或许经由进程数据收罗东西同一收罗到互联互通大数据平台中。整合差别体系数据阐发须要。

保举引擎

多样的计较引擎

互联互通大数据平台的散布式计较办事供给多样的数据计较引擎,SQL、MR、图计较、MPI等,知足针对差别数据范例、停止差别范例加工的须要。

表格存储OTS

全链路的数据出产保证

互联互通云大数据平台的数据开辟套件上,您能够或许停止全链路的数据加工进程。数据工程师能够或许随时掌控数据出产进程,保证数据的不变产出。

云监控

周到的数据宁静掌控

互联互通云大数据平台供给周到的宁静管控,多条理的存储和拜候宁静机制,掩护您的数据不丧失、不泄漏、不被盗取。

热点操纵场景

数据收罗

视频网站

数据收罗是数据堆栈扶植中最根本的任务,担任将散落在各个数据孤岛的数据整合到同一数据堆栈平台中。数据收罗不但须要能够或许从多种差别范例的数据体系收罗数据,还要斟酌数据收罗的效力,经由进程全量和增量收罗相连系的手腕实现收罗任务。在收罗的进程中,还不能对在线体系发生影响。

数据出产链路监控

电商网站

就像产业流水线一样,数据堆栈的数据加工进程是一个数据出产的有向无环图。若何让数占有序的根据数据模子设想的逻辑一步一步被加工出来,保证数据高低游依靠的准确性,在发明题目时能够或许提示开辟职员及时处置,是一个艰辛而详尽的任务,也是数据堆栈扶植进程中最首要的任务。

数据品质操持

挪动媒体

数据品质是数据堆栈的性命线,是数据堆栈扶植中的重中之重。在数据出产的全部链条中,须要能够或许根据数据特点拟定差别的数据品质监控法则,随时监控数据的产出品质,并拟定出响应的节制手腕,保证不让有品质题目的数据影响营业的决议计划。

处置计划构架安排

须要痛点:

  1. 担任将散落在各个数据孤岛的数据整合到同一数据堆栈平台难度大。
  2. 数据出产链路须要花大批的精神及时监控,保证数据高低游依靠的准确性。
  3. 数据库品质挑选难度大,漏选多。数据不够精准。

处置计划:

  1. 经由进程不变高效、弹性伸缩的大数据集成办事,将分离在差别物理情况下 的数据同一收罗到大数据计较办事中。能够或许及时、增量或全量的体例停止数据同步。
  2. 在大数据计较办事中,存储收罗到的营业数据,操纵办事供给的多种典范散布式计较模子,根据数据堆栈设想的数据模子,对数据停止现实加工计较。
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